基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统--山东师范大学所持2项发明专利转让

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转让底价: 3万元
项目编号:SWZC21026202 保证金: 1万元
保证金支付方式:银行转账
转让方: 山东师范大学 挂牌起止日期:2021-05-07至2021-05-12

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标的基本信息

项目编号 SWZC21026202 监测编号
标的名称 基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统--山东师范大学所持2项发明专利转让 转让底价 3万元
挂牌日期 2021-05-07 挂牌截止日期 2021-05-12
资产评估及备案情况
中介机构 评估基准日 --
评估结果(万元) 3 备案单位
专利具体信息
专利名称 基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统
专利证书/编号 第3865320号 专利号 ZL201910823366.1
授权公告日 2020-06-30 专利权期限 20年
详细信息
暂无

交易条件

挂牌开始日期 2021-05-07
挂牌公告期 5 个工作日
是否自动延牌
延牌规则 如果公告期结束时,征集到的意向受让方少于(0)个意向受让方,按照(5)个工作日为一个延长周期,最多延长(1)个周期
价款支付方式 一次支付
优先权人是否放弃优先购买权 是 (放弃或不涉及)
重大事项及其他披露内容
1、转让标的可拆分受让。
2、基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统:本发明将特征学习和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中,首先,通过锚点图哈希实现图像视觉相似性保存,其次,利用社交图像所附有的用户标签,通过两个层次的语义迁移,学习语义增强的哈希码。在这个框架中,图像视觉相似性保存和两个层次的语义迁移可以指导特征表示和哈希函数的学习,改进后的深度表示和哈希模型有利于视觉相似性保存和语义的迁移,两者相互促进。另外,本发明提出了基于增广拉格朗日乘数法的离散哈希优化方法,在没有量化损失的前提下,通过快速的哈希码求解操作直接求解哈希码。
3、基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统:本发明将特征表示和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中,通过多模态深度特征的协同矩阵分解学习共享的哈希码,以保证多个模态共享相同的语义;在此基础上,引入虚拟标签的概念,通过非负谱分析学习虚拟标签,同时将学习到的虚拟标签回归到哈希码中,保证了哈希码和虚拟标签之间的语义一致性;在上述框架中,深度特征的协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归有利于深度特征表示和哈希函数的学习,改进后的深度特征表示和哈希模型有利于协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归,两者相互促进;同时,本发明通过一种新的离散优化策略,直接更新深度哈希函数和哈希码,有效地降低了现有方法中松弛策略的量化误差,提高了跨模态检索的性能。
4、截至评估日,专利均已取得《发明专利证书》。 
5、其他重大事项详见评估报告。
与转让相关的其他条件
1、意向受让方须承诺,在递交受让申请并交纳交易保证金后,即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序,完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容,并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果;成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的,否则将视为违约;非因转让方原因所引发的风险因素,由受让方自行承担。
2、意向受让方须承诺,在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同》,并于签订《技术转让合同》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户(交易价款无息结算),交易费用支付至中心指定账户(如本项目公告对以上办理时间有不同约定的,从其约定。)协议成交不收费交易费用,若产生竞价,收取竞价佣金。
处置方案
组织交易方式 网络竞价
报价方式
处置方案 每个标的都单独征集意向受让方
受让资格及审核方式
是否需要登记审核
受让方资格条件
1、意向受让方须为依法设立的内资企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的境内自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。
是否允许联合受让
是否允许网上报名 允许
保证金交纳规则
收取方案 本次标的处置保证金收取方式为固定保证金,保证金金额为1万元。
交纳截止时间要求 挂牌截止日17:00前(以银行到账时间为准)
保证事项 受让方应按约定与转让方签署《资产交易合同》,并按规定交纳交易费用。

转让方基本情况

转让方名称 山东师范大学
转让方基本情况 注册地(住所) 济南市文化东路88号
法定代表人 曾庆良 注册资本 159333.000000万(元)
企业类型 其他
内部决策情况 联系方式

联系方式

交易机构联系人 郁女士 交易机构联系电话 0531-81272777
交易机构联系传真 交易机构联系邮箱 peym@sdcqjy.com
看货联系人 看货联系电话

补充披露信息

暂无补充披露信息

附件材料

提示:项目不需要提供相关资料。